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钥匙柜系统逻辑应用

发布时间:2018-05-04点击量:

  

钥匙柜系统模糊逻辑主要应用在控制工程领域。不过,模糊控制系统仅使用了模糊逻辑知识表达的小部分功能。模糊逻辑在基于知识的系统和决策支持系统中的应用优势可归纳如下(Cox999:PedryezandGomide,2007:Turbanelal.,2010)·提高了计算能力。基于规则的模糊系统比传统专家系统运算快,需要的规则也少。模糊专家系统通过合并规则使系统功能更强。Lotfizadeh认为用不了几年,多数专家系统都将使用模糊逻辑来解决高度非线性问题和计算困难的问题改善了认知模型。模糊系统允许以能反映专家思考复杂问题的形式对知识编码。专家在思考复杂问题时,会用到不精确术语,例如高和低、快和慢、轻和重,也用使用术语常常和几乎不、通常和很少、频繁和偶尔。在建立传统的规则时,需要对术语定义严格的界限这就把专业知识分解成了知识片段。当传统的专家系统面对高度复杂问题时,知识片段将导致系统性能低下。相反地,模糊专家系统通过对不精确信息建模,就能以更接近专家思考的方式捕捉专业知识,从而改善了系统的认知建模。·能够表达多个专家。传统的专家系统建立在非常狭窄的、被明确定义的专业知识领域,系统性能完全依赖于能否正确选择专家。钥匙柜系统尽管一般的策略是只选定一个专家,但是当构造更复杂的专家系统或专业知识不能被较好地定义时,就需要多个专家。多个专家能够扩展领域,综合经验,并且避免了对顶级专家的依赖,顶级专家一般费用昂贵且难以联系到。


不过,多个专家极难达成一致意见,他们的意见常常不同甚至有冲突。在经济和管理领域当没有简单方案而又需考虑各种具有冲突的观点时尤其如此。模糊专家系统有助于表达意见相左的多个专家的专业知识。尽管模糊系统允许以更自然的方式表达专家知识,但是它们仍依赖来自专家提炼的规则因而系统有聪明的,也有笨拙的。有些专家能够提供非常聪明的模糊规则,有些专家只会猜测或提供错误的规则。所以,所有的规则必须经过测试、调整,这一过程可能会漫长又乏味。